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关于我们
LASER&PHOTONICS REVIEWS(2024)

无监督深度学习赋能的
单曝光非相干全息三维成像

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提出了一种未经训练的网络重构方法即插即用的非线性重构块,正演物理成像模型,以及物理增强的神经网络....
Optics Letters(2025)

基于无监督的
自干涉数字全息串扰抑制

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在这里,我们提出了一种基于周期一致生成对抗网络(CycleGAN)的无监督串扰抑制方法,用于自干涉数字全息。通过引入显著性约束,无监督神经网络串扰抑制模型(CS-UNN)可以在不需要配对训练数据的情况下学习两个图像域之间的映射......
Optics Letters(2025)

基于Kramers-Kronig关系的
多波长数字全息

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本文提出了一种基于KK关系的多波长数字全息技术,引入了一种单角复用多波长KK模型,克服了角度复用技术的精度和分辨率限制。它为高精度多波长动态测量提供了一种新的方法,并有可能克服多路复用技术的局限性......
Optics Letters(2024)

基于单曝光双通道移相技术的
动态三维菲涅耳非相干全息成像

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在这里,我们提出了一个紧凑的便携式单镜头镜像移相(SSPMS)模块,可以很容易地集成到FINCH系统中,实现自干涉光束的二次调制,从而在一次曝光中同时获取四个相移全息图......
Optics Letters(2024)

加速基于四艾里光束的
无干涉编码孔径相关全息点响应

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传统的CPM编码方法通常会导致强度稀释,特别是在点扩散全息图(PSHs)的记录中,导致I-COACH的低分辨率重建。我们提出了加速四个主叶的四艾里光束作为点响应,以实现弱衍射传播和横向上的最大强度......

最新动态

The latest developments

奖励荣誉

Rewards and honors

研究方向

Research direction

计算光谱成像

相位测量

非相干数字全息

计算三维层析成像

脑智能

团队

Researchers

研究成果

research achievement

Artifact-free phase reconstruction for differential interference contrast microscopy based on deep learning

周成鑫,王宇恒,刘悦,于坤,刘玉芳,钟丽云,庒春生,吕晓旭 …

Single-shot Fresnel incoherent correlation holography based on digitalself-calibrated point source holograms

王辉阳,闻天志,刘胜德,刘宏展,李密高,吕晓旭 Optics…

Adaptive Raman spectral unmixing method based on Voigt peak compensation for quantitative analysis of cellular biochemical components

陈想,唐平,万鉴辉,张伟娜,钟丽云 Biomedical O…

Learning enhanced dual-wavelength digitalholography for measuring large-height complexstep samples

韩贤信,王宇恒,卜正阳,袁子鑫,吴裕旺,吴禧龙,刘胜德,钟丽…

Unsupervised cross talk suppression for self-interference digital holography

黄韬, 杨乐, 张伟娜, 豆嘉真, 邸江磊, 吴家晨, Jo…

Multi-wavelength digital holography based on Kramers–Kronig relations

卜正阳,韩贤信,王宇恒,刘胜德,钟丽云,吕晓旭 Optics…

Multifunctional SERS Chip for Biological Application Realizedby Double Fano Resonance

朱韦乐,王辉阳,王宇恒,刘胜德,狄江磊,钟丽云 Nanoma…

Dynamic 3D Fresnel incoherent correlation holography imaging based on single-shot mirrored phase-shifting technology

王辉阳,韩贤信,刘胜德,刘宏展,吕晓旭,Joseph Ros…

Single shot interferenceless coded aperture correlation holography via a learnable Wiener deconvolution network

杨乐,杨俊鹏,王辉阳,王宇恒,黄韬,张伟娜,邸江磊,钟丽云 …

Accelerating quad Airy beams-based point response for interferenceless coded aperture correlation holographyadsadasdasd

杨乐,杨俊鹏,黄韬, Joseph Rosen, 王宇恒,王…

Out-of-focus artifact removal for Fresnel incoherent correlation holography by deep learning

黄韬,李娇声,章勤男,张伟娜,邸江磊,吴迪峰,吕晓旭,钟丽云…

DHM/SERS reveals cellular morphology and molecular changes during iPSCs-derived activation of astrocytes

卜晓雅,杨力维, 韩贤信,刘胜德,吕晓旭, 万鉴辉, 张潇,…

SERS-based long-term mitochondrial pH monitoring during differentiation of human induced pluripotent stem cells to neural progenitor cells

杨力维,卜晓雅,吕晓旭,万鉴辉,张潇,张伟娜,钟丽云 Bio…

Rapid and accurate identification of stem cell differentiation stages via SERS and convolutional neural networks

张潇,万鉴辉,黄韬,唐平,杨力维,卜晓雅,张伟娜,钟丽云 B…

Raman signal optimization based on residual network adaptive focusing

陈浩钊,杨力维,朱韦乐,唐平,邢馨月,张伟娜,钟丽云 Spe…

Enhancing scanning electron microscopy imaging quality of weakly conductive samples through unsupervised learning

高欣,黄韬,唐平,邸江磊,钟丽云,张伟娜 Scientifi…

Fresnel incoherent compressive holography toward 3D videography via dual-channel simultaneous phase-shifting interferometry

王辉阳,韩贤信,闻天志,王宇恒,刘宏展,吕晓旭,Joseph…

Adaptive phase-shifting interferometry based on a phase-shifting digital holography algorithm

韩贤信, 王宇恒, 卜正阳, 卜晓雅, 李红运 刘胜德,钟丽…

Unsupervised Deep Learning Enables 3D Imaging for Single‐Shot Incoherent Holography

王宇恒,王辉阳, 刘胜德,黄韬, 张伟娜, 邸江磊, Jos…

关于我们

about US

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我们的实验室致力于光谱成像与智能检测、相干光学相位测量与三维成像、以及非相关光学三维成像与测量等前沿技术的研究与应用。团队汇聚了一批在光学成像、信号处理、人工智能等领域具有深厚背景的研究人员,秉承着“创新、协作、探索”的科研精神,致力于推动光学成像技术的跨越式发展。

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